(1) 背景音楽のテンポが休息時の作業者に与える効果：生理的指標の評価
村上 昌志（中央大学），坂本 隆（産総研），加藤 俊一（中央大学）
(2) MachineDancing: ポーズの変化に関する大局的制約と音楽と動作の局所的制約を同時に考慮したダンス自動生成手法
深山 覚，後藤 真孝（産総研）
(3) 楽曲中の歌声とユーザ歌唱のリアルタイムアラインメントに基づく伴奏追従型カラオケシステム
◎和田 雄介，坂東 宜昭，中村 栄太，糸山 克寿（京都大学），吉井 和佳（京都大学/理研AIP）
(4) 既存歌唱曲アレンジのための歌声キーボード（配信NG）
◎尾島 優太（京都大学），中野 倫靖，深山 覚，加藤 淳，後藤 真孝（産総研），糸山 克寿（京都大学），吉井 和佳（京都大学/理研AIP）
(5) 複素ラプラス分布に基づく非負値行列因子分解
丹治 寛樹，村上 隆啓，鎌田 弘之（明治大学）
(6) モノラル音響信号に対する音源分離のための無限相関テンソル分解
吉井 和佳（京都大学/理研AIP）
(7) グラウンデッド・セオリー・アプローチ的方法によるピアノ演奏習得におけるチャンク形成要因の予備分析（配信NG）
◎石垣 愛美，平田 圭二，竹川 佳成，冨永 敦子（公立はこだて未来大学）
(8) 多視点演奏映像を活用したピアノ演奏指使い分析ツールの提案（配信NG）
◎長谷川 麻美，竹川 佳成，平田 圭二（公立はこだて未来大学），兼重 直文（三重大学）
(9)楽譜と演奏履歴を用いた深層自己回帰過程に基づく演奏タイミング予測
前澤 陽（ヤマハ株式会社）
(10) 作者内一貫性と音楽的典型性を考慮した作曲支援インタフェース（配信NG）
中村 裕美，中野 倫靖，深山 覚，後藤 真孝（産総研）
(11) ディープラーニングによるループ音源の自動生成
細川 皓平，横山 想一郎，山下 倫央，川村 秀憲（北海道大学）
(12) 特徴量軌跡の機械学習に基づくジャズセッションの自動生成
保利 武志，中村 和幸，嵯峨山 茂樹（明治大学）
(13) 音楽音響信号から得られる音楽要素に基づく自動ピアノアレンジ（配信NG）
◎高森 啓史（早稲田大学），深山 覚，後藤 真孝（産総研），森島 繁生（早稲田大学）
(14) 和音系列の統計的木構造解析とSplit-Mergeサンプリングに基づくメロディへの和声付け
◎津島 啓晃，中村 栄太，糸山 克寿（京都大学），吉井 和佳（京都大学/理研AIP）
(15) 音響的に自然な繋ぎ目の発見による楽曲ループ検出（配信NG）
◎安井 拓未，中村 篤祥，田中 章，工藤 峰一（北海道大学）
(16) deepGTTMIII: グルーピング構造と拍節構造の自動獲得
浜中 雅俊（理化学研究所），平田 圭二（公立はこだて未来大学），東条 敏（北陸先端大学）
(17) 調とリズムを考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく歌声F0軌跡に対する音符推定
◎錦見 亮，中村 栄太（京都大学），後藤 真孝（産総研），糸山 克寿（京都大学），吉井 和佳（京都大学/理研AIP）
(18) デモンストレーション：音楽情報処理の研究紹介XVI
動的プレディクティブコーディングを用いた聴覚情報処理モデルとそれを用いたフレーズ作成システム
荒哉太，香取勇一（公立はこだて未来大学）
音源解析技術を活用した自動カホン演奏ロボット
飯尾英晃，門原公子（(株)UTSUWA），辻本友樹，宮木孝輔，三宅正人，三熊智哉，吉井和佳（京都大学）
ピアノ学習支援システムを用いた演奏習得におけるチャンク分析 - GTA を用いて-
石垣愛美，竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
バイオリン初級者のためのマルチモーダル情報提示によるポジショニング学習支援システムを目指して
齊藤塁，竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
音を力の変化の信号を使用して再生
高橋公太（コータサウンド株式会社）
三次元に拡張したメロディ概形を用いたギター特殊奏法の自動検出法について
武田郁弥，竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
スパイラルアレイモデルを用いた階層的調性構造を抽出する試みについて
名畑皓正，竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
暗意－実現モデルに基づく作曲者らしさ識別へ向けての予備検討
能登楓，竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
3 視点演奏動画を用いたピアノ演奏者の指使い分析ツールの提案
長谷川麻美（公立はこだて未来大学大学院），竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学），兼重直文（三重大学）
声量制御のための音声フィードバック器具の設計と実装
原史也，竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
歌唱から歌詞の発声タイミング抽出と発声タイミングモデルの提案
藤田千尋（公立はこだて未来大学大学院），竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
筋電位とMIDI 情報を用いたドラム演奏における疲労度の簡易計測法の提案
柳田拓郎，竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
音楽音響信号の分散表現法の提案とその楽曲推薦システムへの応用について
類家怜央，竹川佳成，平田圭二（公立はこだて未来大学）
(19) 作曲者判定タスクのために分析すべき楽曲の長さ（配信NG）
◎高本 綺架，吉田 光男，梅村 恭司（豊橋技術科学大学），市川 裕子（東京工業高等専門学校）
(20) 多重ラベル分類を用いた意外性を有する楽曲検索・推薦手法の実験的考察
大久保 好章，原口 誠，劉 赫宇（北海道大学）
(21) TextTimeline: 文字表示を保持した発話テキストの音響特徴可視化
中野 倫靖，加藤 淳，後藤 真孝（産総研）
(22) 楽譜記述言語MusicXMLの拡張による楽典を考慮した和声解析フレームワークの提案
◎清水 祐輔，沼尾 雅之（電気通信大学）
(23) ピアニストの演奏解釈を記述した演奏表情データベースの構築
橋田 光代（相愛大学），兼口 敦音（関西学院大学），中村 栄太（京都大学），古屋 晋一（ソニーCSL），小川 容子（岡山大学），片寄 晴弘（関西学院大学）
